1
2
3
4
《概率論與數理統計》
一、課程的性質(zhì)
《概率論與數理統計》是統計學(xué)專(zhuān)業(yè)最重要的專(zhuān)業(yè)基礎課之一。通過(guò)概率論 與數理統計的基本概念、基本理論和基本方法的學(xué)習,可使學(xué)生初步掌握處理隨 機現象的基本思想和方法。
二、 考試的總體要求
要求考生系統地理解概率論與數理統計的基本概念、基本理論， 掌握概率論 與數理統計的基本理論和基本方法, 對所列考試內容的知識點(diǎn)熟練掌握并靈活 運用。
三、考試內容
1 、概率論基本概念： 隨機現象、隨機試驗、隨機事件及運算;概率的公理化 定義、概率的性質(zhì)、可加性、單調性、 連續性;概率的加法公式;條件概 率，全概率公式與逆概率公式;事件的獨立性、試驗的獨立性。
2 、隨機變量及其分布：隨機變量概念、隨機變量的分布函數概念，離散型隨 機變量及其分布列、連續型隨機變量及其概率密度函數;隨機變量的數學(xué) 期望，隨機變量的方差與標準差;常用離散分布，常用連續分布;隨機變 量函數的分布;分布的其他數字特征。
3 、多維隨機變量及其分布：多維隨機變量及其分布函數;邊際分布與隨機變 量的獨立性;多維隨機變量的函數分布;多維隨機變量的數字特征;條件 分布與條件期望。
4 、大數定律與中心極限定理：特征函數，大數定律;隨機變量序列的收斂性， 中心極限定理。
5 、統計量及其分布：總體與樣本，樣本數據的整理，統計量及其分布，三大 抽樣分布;充分統計量。
6 、參數估計：點(diǎn)估計的幾種方法，點(diǎn)估計評價(jià)標準，最小方差無(wú)偏估計，貝
葉斯估計;區間估計。
7 、假設檢驗：假設檢驗的概念、一個(gè)正態(tài)總體的假設檢驗、兩個(gè)正態(tài)總體的
假設檢驗;分布的擬合檢驗。
四、建議參考書(shū):
《概率論與數理統計教程》，茆詩(shī)松、程依明、濮曉龍編著(zhù)，高等教育出版社， 2011 年。
原標題：北京工商大學(xué)2025年碩士研究生招生考試（初試）參考書(shū)目、考試大綱
文章來(lái)源：https://yjs.btbu.edu.cn/zsgz/sszs/17491f7b380e487f9a41159d5da54ea6.htm
